CAS ETH in Artificial Intelligence and Software Development

Module

Programming with Python – Dr. Lukas Fässler & Dr. Markus Dahinden

Dieser Python-Kurs vertieft und erweitert die grundlegenden Programmierkonzepte, die bereits im CAS in Applied Information Technology behandelt wurden, und führt einige neue Themen ein. Dazu gehören Klassen, Objekte und eine Auswahl wichtiger Python-Bibliotheken, wie NumPy für Matrixberechnungen sowie Pandas und Requests für Data Science und Datenvisualisierung. Die Teilnehmenden vertiefen ihre Python-Programmierkenntnisse während des gesamten CAS mit Online-Tutorials, Programmierübungen und individueller Betreuung.

Für Teilnehmende, die noch keine Erfahrung mit Python haben oder ihre Python-Kenntnisse auffrischen möchten, wird etwa einen Monat vor Beginn des Programms ein Online-Kurs zu Python-Grundlagen angeboten.

Software Engineering Fundamentals – Dr. Malte Schwerhoff & Dr. Hermann Lehner

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick des Softwareentwicklungsprozesses und führt die Teilnehmenden in wesentliche Techniken ein, die die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Softwareprodukte erleichtern. Die erworbenen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen helfen Manager:innen, die Kommunikation mit Softwareentwicklungsteams zu verbessern, was letztlich zu höheren Erfolgsquoten führt.

Wir werden die verschiedenen Phasen der Software-Entwicklung und des Lebenszyklus untersuchen, um die Herausforderungen des Managements von Software-Entwicklungsprojekten und die Prinzipien und Prozesse, mit denen diese bewältigt werden können, besser zu verstehen. Dazu gehören Themen wie Anforderungserhebung, Modellierung, Entwurfsmuster, Implementierungsentscheidungen und Kompromisse, Testen, Refactoring sowie Wartung und Verbesserung von Softwareprodukten. Im Rahmen eines Teamprojekts haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, die vorgestellten Techniken anzuwenden und die üblichen Herausforderungen der Softwareentwicklung aus erster Hand zu erfahren: z. B. die Schwierigkeiten bei der Erhebung technisch sinnvoller Anforderungen, die Integration von Änderungswünschen und die Verwaltung einer sich entwickelnden Codebasis. In diesem Kurs werden wir die Rollen vertauschen: Die Teilnehmenden übernehmen die Aufgabe, unter unserer Aufsicht qualitativ hochwertige Software zu entwickeln. Auf diese Weise erlangen sie ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen der Softwarentwicklung.

Building ML/AI Applications – Dr. Carlos Cotrini Jiminez & Dr. Andreas Streich

Dieser Kurs bietet eine grundlegende Ausbildung in Bereichen des maschinellen Lernens, die die Industrie umgestalten. Wir erklären technische Konzepte in einfachen Worten und es werden keine Vorkenntnisse mit ML erwartet.

Wir werden die folgenden Themen behandeln:

• Einführung in maschinelles Lernen: Sie verstehen die Grundlagen von ML und seine Kernwerkzeuge wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Kreuzvalidierung.
• Deep Learning: Sie entdecken die transformative Rolle neuronaler Netze mit Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache. Wir untersuchen Anwendungen wie maschinelle Übersetzung und ChatGPT.
• Anwendungen: Sie erfahren, wie ML Sektoren wie Finanzen, Versicherungen, Einzelhandel und Dienstleistungen revolutioniert.
• Herausforderungen und Überlegungen: Sie erkennen Sie die potenziellen Fallstricke, Bedrohungen und ethischen Überlegungen beim Einsatz von ML.
• Die Zukunft der KI: Sie beteiligen sich an Diskussionen über die gesellschaftlichen Auswirkungen und Zukunftsaussichten der KI.