Signalverarbeitungsalgorithmen:
von der Theorie zur Implementierung
Information
12 x 45 min, 13. - 16. Dezember 2004 (Freihaus, Technische Universität Wien)
13.: 10 bis 13 Uhr SEM 101C
14.: 14 bis 17 Uhr SEM 101C
15.: 14 bis 17 Uhr SEM 101C
16.: 14 bis 18 Uhr SEM 303
Folien als pdf
Mitschrift als png und jnt Dateien (Danke an Robert Liebo)
Struktur und Inhalt der Vorlesung
Es handelt sich um eine Vorlesung die das Gebiet der Signalverarbeitung „vertikal“ – also von der Theorie bis zur Implementierung – abdeckt. In der Vorlesung werden die Zusammenhänge zwischen den Signalverarbeitungsalgorithmen (und deren mathematischen Grundlagen) – speziell der diskreten Fourier-Transformation (DFT) und der schnellen Fourier-Transformation (FFT) – und aktuellen Fragen der Software-Entwicklung – betreffend die portable und gleichzeitig effiziente Implementierung der Algorithmen – behandelt. Die seit einigen Jahren immer wichtiger werdende selbst-adaptive Software wird in der Vorlesung einen besonderen Schwerpunkt darstellen. Spezielles Augenmerk wird dabei der Frage gewidmet, warum es nicht ausreicht, die Anzahl der Operationen klein zu halten, um möglichst geringe Laufzeiten zu erzielen. In diesem Bereich wird die Vorlesung sich mit den aktuellsten Forschungsaktivitäten und Entwicklungen befassen.
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